Les biais de l’IA, qu’ils soient statistiques, cognitifs ou socio-historiques, présentent des risques majeurs de discrimination. Ce brief offre des outils pour détecter les préjudices de représentation et d’effacement tout au long du cycle de vie du modèle. Il insiste sur l’importance de la diversité des équipes pour concevoir des systèmes équitables.