Communauté IA et environnement

Proposition de friendly user test

L’IA pollue et dévore nos ressources. Mais Il n’existe pas (encore) d’outil simple pour l’évaluer. Alors, on attend ?

Créons ensemble un outil de terrain pour orienter l’action, avant de pouvoir se lancer vers les audits et certifications. Notre communauté Impact AI sur l’environnement a imaginé pour cela deux solutions originales, pragmatiques et accessibles à tous. Alors, intéressant ?

Devenez « friendly user » de notre innovation en testant sa maquette, et en nous adressant vos retours dans notre questionnaire.

Communauté IA et environnement

Proposition de friendly user test

L’IA pollue et dévore nos ressources. Mais Il n’existe pas (encore) d’outil simple pour l’évaluer. Alors, on attend ?

Créons ensemble un outil de terrain pour orienter l’action, avant de pouvoir se lancer vers les audits et certifications. Notre communauté Impact AI sur l’environnement a imaginé pour cela deux solutions originales, pragmatiques et accessibles à tous. Alors, intéressant ?

Devenez « friendly user » de notre innovation en testant sa maquette, et en nous adressant vos retours dans notre questionnaire.

Remerciements

aux coordinateurs de l’atelier
et aux contributeurs.

  • Ariane Thomas et Axel Rakotonoera de L’Oréal,

  • Olivier Servoise de Engie,

  • Claire Guidi de Fédération française de bâtiment,

  • Nicolas Marescaux de Macif,

  • Wilfrid Nkodia de Orange,

  • Jean-Baptiste Ratier de Safran Group,

  • Julie Ravillon de Salesforce,

  • Nathan Sorin de Skema Business School,

  • Antoine Roux de Frugrr

Remerciements aux coordinateurs de l’atelier et aux contributeurs.

  • Ariane Thomas et Axel Rakotonoera de L’Oréal,

  • Olivier Servoise de Engie,

  • Claire Guidi de Fédération française de bâtiment,

  • Nicolas Marescaux de Macif,

  • Wilfrid Nkodia de Orange,

  • Jean-Baptiste Ratier de Safran Group,

  • Julie Ravillon de Salesforce,

  • Nathan Sorin de Skema Business School,

  • Antoine Roux de Frugrr

Ensemble, la communauté a mis au point deux outils simples d’auto-évaluation, sous forme de questionnaires autoguidés avec scoring et recommandations.

 

Ces outils se veulent rapides, pédagogiques, avec des questions à choix fermés, destinés à des non-experts (chefs de projet PME, directeurs). Ils répondent à deux cas d’usages parmi les plus fréquents :

Mon projet IA a-t-il adopté les bonnes pratiques pour réduire son empreinte environnementale directe ?

Evaluation des bonnes pratiques d’éco-conception et d’optimisation de l’empreinte environnementale dans les applications IA (ex : éco-design, right-sizing).

Ma solution IA peut-elle légitimement revendiquer un impact environnemental positif net ?

Evaluation de la contribution de la solution IA à la réduction de l’impact environnemental global d’une organisation (ex : réduction de la facture carbone via IA générative).

Ensemble, la communauté a mis au point deux outils simples d’auto-évaluation, sous forme de questionnaires autoguidés avec scoring et recommandations.

Ces outils se veulent rapides, pédagogiques, avec des questions à choix fermés, destinés à des non-experts (chefs de projet PME, directeurs). Ils répondent à deux cas d’usages parmi les plus fréquents :

Mon projet IA a-t-il adopté les bonnes pratiques pour réduire son empreinte environnementale directe ?

Evaluation des bonnes pratiques d’éco-conception et d’optimisation de l’empreinte environnementale dans les applications IA (ex : éco-design, right-sizing).

Ma solution IA peut-elle légitimement revendiquer un impact environnemental positif net ?

Evaluation de la contribution de la solution IA à la réduction de l’impact environnemental global d’une organisation (ex : réduction de la facture carbone via IA générative).