Par Ionis School of Technology
À propos de cette formation
Comprendre le Machine LearningCatégoriser les différentes approches : clustering, classification, régression…Choisir, structurer et adapter les données pertinentes pour des résultats pertinentsApprendre le langage python et ses librairies scientifiques (scikit-learn, pandas)Mettre en œuvre des cas concrets (prédiction, clustering)Mesurer la pertinence des modèles mis en œuvreTraiter des gros volumes de données en parallélisant les traitements : Spark et DaskDéployer un modèle en productionIntroduction au Deep Learning
Prérequis
Architecte, chef de projet, développeur, dataminer
Langue de formation
Non renseignée
Débouchés
Aucun débouché renseigné pour le moment.
Compétences
Non renseignées