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SCIENTIFIQUE
Par RETENGR knowledge transfer
À propos de cette formation
Comprendre et expliquer les concepts, enjeux et technologies du big data (30% théorie/70% pratique) : collecter les données, Hadoop, HDFS, YARN, Mapreduce, Hbase, Stream processing, machine learning, data visulation
Prérequis
Architectes, développeurs et chef de projet technique
Langue de formation
Non renseignée
Débouchés
Aucun débouché renseigné pour le moment.
Compétences
Machinelearning/big data, Traitement des données